Phenquestions
Vaikka Jupyter Notebook on erilainen ja ainutlaatuinen, ja vaikka nämä ominaisuudet saattavatkin vetoa joillekin ihmisille, muilla ihmisillä voi olla vaikea työskennellä Jupyter Notebookin kanssa. E.g., Jos olet kehittäjä, joka mieluummin testaa, et ehkä löydä Jupyter Notebookia makusi mukaan.
Samoin ei-lineaarinen työnkulku ei välttämättä ole kaikille. Joten jos etsit Jupyter Notebook -vaihtoehtoja, lue eteenpäin!
Seuraavassa on luettelo parhaista Jupyter Notebook -vaihtoehdoista.
PyCharm
PyCharm on JetBrainin kehittämä IDE, jota käytetään enimmäkseen python-ohjelmointiin. Se ei rajoitu vain Pythoniin, koska se tukee myös verkkokehitystä. Voit kirjoittaa ja koota Angular JS-, Javascript-, CSS- ja HTML-tiedostoja. Se tukee myös joitain tietokantakieliä, kuten MySQL.
Tämän lisäksi se tukee myös interaktiivista Pythonia, aivan kuten Jupyter Notebook. Se tarjoaa paljon ominaisuuksia verrattuna Jupyter Notebookiin. Yksi sen pääominaisuuksista on, että sillä on erinomainen virheenkorjaus käyttöliittymän kanssa. Yksi merkittävä haittapuoli on, että useimpia ominaisuuksia, mukaan lukien virheenkorjaus, tarjotaan ammattiversioille. Sillä ei ole hyvää yhteisöversiota.
Joten joudut maksamaan lisensoidun version saamiseksi, tai jos olet opiskelija ja sinulla on yliopiston sähköpostiosoite, voit rekisteröityä JetBrains-palveluun kyseisen sähköpostin avulla ja saada ilmainen PyCharm-ammattilupa, kunnes valmistut.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin on avoimen lähdekoodin web-pohjainen työkalu tietojen analysointiin. Zeppelin Notebook on monikäyttöinen muistikirja, joka pystyy käsittelemään kaikki analyysitarpeesi datan visualisoinnista ja yhteistyöstä tietojen löytämiseen, tietojen keräämiseen ja data-analytiikkaan.
RStudio
R: stä on hitaasti tullut tärkein tai yksi pääkielistä, jota käytetään tilastollisessa analyysissä. Sitä käytetään enimmäkseen Pythonin rinnalla datatieteessä. RStudio on IDE erityisesti R-kieltä varten. Se pyrkii tarjoamaan tukea muille kielille tulevaisuudessa. Vaikka sillä on vain tuki R: lle, se tarjoaa paljon ominaisuuksia ja toimintoja, kuten tekstin korostaminen jne.
Rodeo IDE
Jos olet tietotieteilijä, joka haluaa työskennellä yksinomaan Pythonin avulla, Rodeo IDE saattaa olla sinulle tarkoitettu ohjelmisto. Se on kevyt ja yksinkertainen IDE, mutta siinä on upea joukko ominaisuuksia. Voit etsiä moduuleja välilehden täydennyksellä sekä konsolissa että tekstieditorissa. Tiedostot tai komentosarjat avautuvat suoraan editoriin.
Voit tarkastella muuttujia, taulukoita, tietokehyksiä ja luetteloita ympäristö-välilehdessä. Kuvia ja kaavioita voi käyttää juoni-välilehdellä. Voit myös laajentaa ja tallentaa yksittäisiä tontteja. Ominaisuuksien lisäksi Rodeo IDE tarjoaa myös joustavuutta. Voit muuttaa kirjasimen kokoa ja teemaa mieltymystesi mukaan: työhakemisto ja python-polku.
Rodeolla on myös tuki vim- ja emacs-näppäinsidonnalle. Työnkulun nopeuttamiseksi on paljon pikanäppäimiä. Voit määrittää Rodeo-profiilisi, jossa voit luetella tietokannan tunnistetiedot, tuontilausekkeet ja auttajatoiminnot. nämä ovat hyödyllisiä, mutta ihmiset yleensä unohtavat ne helposti. Kaikki nämä ovat kaikkien kirjoittamiesi uusien komentosarjojen käytettävissä.
Google Colab
Jos olet koneoppimisen asiantuntija tai yleensä kiinnostunut koneoppimisen oppimisesta, Google Colab saattaa olla sinulle sopiva vaihtoehto. Google Colab on online-Jupyter-muistikirja. Jos se on aivan kuten Jupyter Notebook, miksi sitten vaihtaa? Seuraava on tärkein syy, miksi saatat joutua muuttamaan, pidätkö siitä vai ei.
Yksi yleisimmistä esteistä, kun astut koneoppimisen kentälle, on laitteistovaatimukset. Joten tarkoitan tällä sitä, että koneoppimisessa joudut mallintamaan käyttämällä huomattavaa määrää tietoa tietyn ajan. Tämä koulutus vaatii paljon laskelmia. Yleensä kun harjoitat, suoritinta käytetään, mutta harjoittelu suorittimen kanssa on hyvin hidasta ja saattaa lämmittää kannettavaa tietokonetta; tässä tulee Cuda sisään.
Cuda on Nvidian luoma työkalupakki, jonka avulla voit suorittaa laskelmat näytönohjaimellesi eikä suorittimelle. GPU: n koulutus nopeuttaa prosessia paljon. Nyt toinen pääongelma on, että jos sinulla on AMD-näytönohjain, Cuda ei ole sinua varten, koska Cuda ei ole AMD: tä varten.; täällä Google Colab tulee sisään ja säästää päivän.
Se tarjoaa ilmaisen GPU: n ja ilmaisen TPU: n.
Tämän lisäksi sillä on myös paljon ominaisuuksia. Synkronointi on vaivatonta, ja voit tuoda komentosarjat melko helposti. Tämän lisäksi kaikki kirjastot on esiasennettu, joten sinun on vain kirjoitettava tuontitoiminto aloittaaksesi niiden käytön.
Johtopäätös
Jupyter Notebook on erinomainen ohjelmisto, mutta syystä tai toisesta - jos se ei ole sinun tyyppisi, siellä on monia hyviä ohjelmistoja, jotka voivat tarjota sinulle paljon ominaisuuksia ja toimintoja. Jotkut saattavat olla maksettuja kuten PyCharm, kun taas toiset saattavat olla ilmaisia, kuten Google Colab. Jokaisella ohjelmistolla on hyvät ja huonot puolensa. Valitse sinulle parhaiten sopiva ja tarpeitasi vastaava.
