Python

Python vs. NodeJS-vertailu

Python vs. NodeJS-vertailu
Kun tekniikka kehittyy niin nopeasti, on nyt tullut tarpeelliseksi valita oikea työkalusarja. Jokaisella ohjelmistoprojektilla on useita vaatimuksia ja spesifikaatioita, jotka sen on täytettävä, joten näiden vaatimusten täyttämiseksi on tärkeää valita ohjelmointikieli, jonka avulla voit kehittää ja hallita projektia tehokkaasti.

Niin monen ohjelmointikielen ja kehyksen välillä, joista valita, niiden välinen vertailu on väistämätöntä, koska sinun on tiedettävä, mikä niistä tarjoaa parhaat palvelut. Taustakehityksen osalta Python ja NodeJS ovat molemmat suosituimpia vaihtoehtoja. Tänään tarkastelemme heidän vahvuuksiaan ja heikkouksiaan ja sitä, mikä todella erottaa heidät toisistaan.

Mikä on Python ja NodeJS?

Ennen kuin siirrymme yksityiskohtiin, antakaamme ensin yleiskatsaus siihen, mitä vertaamme.

Python on täysimittainen korkean tason kieli, joka ei vain tue sekä toiminnallista että jäsenneltyä ohjelmointia, mutta tarjoaa myös erinomaisen dokumentaation tueksi, mikä tekee siitä erittäin miellyttävän koneoppimisen ja datatieteen projekteille.

Toisaalta, NodeJS on avoimen lähdekoodin JavaScript-ajoalusta, joka perustuu tapahtumavetoiseen malliin ja sen erittäin skaalautuvan luonteen vuoksi tekee siitä erinomaisen valinnan kehittää ja toteuttaa API-nimisiä back-end-palveluja (Advanced Ohjelmointiliitännät). Lisäksi koska se käyttää JavaScriptiä ytimenään, se sallii saman kielen käytön sekä käyttöliittymän että käyttöliittymän alueilla, mikä ratkaisee joitain merkittäviä yhteensopivuusongelmia.

Tarkastellaan nyt vihdoin niiden keskeisiä eroja yksityiskohtaisesti.

1- Suorituskyky

Suorituskyky on nopeus, jolla sovelluksesi reagoi, ja tämä puolestaan ​​riippuu siitä, kuinka nopeasti koodisi kokoaa ja suorittaa. Suorituskyvyn kannalta NodeJS: llä on etu Pythoniin nähden, koska se perustuu Chromen tehokkaaseen V8-moottoriin, joten se on yksi nopeimmista palvelinpohjaisista ratkaisuista.

Siksi sitä suositaan myös chat-bottien ja reaaliaikaisen sovelluksen kehittämisessä. Tämän varmistamiseksi suoritimme silmukan, joka vaihteli välillä 0-500 sataa tuhatta, ja otimme kaikkien elementtien summan. Seuraavassa saatiin tulokset:

Kuten yllä olevasta kuvasta näkyy, NodeJS (0.01309 ms) oli paljon nopeampi kuin Python (0.07401 ms) tässä esimerkissä. Siksi NodeJS on tämän kierroksen voittaja.

2- Skaalautuvuus

Toinen tärkeä tekijä NodeJS: n ja Pythonin vertailemiseksi on skaalautuvuus. Skaalautuvuus on sovelluksen kyky vastata ja palvella kaikkia saapuvia ja lähteviä pyyntöjä ilman, että sen suorituskyky heikkenee.

NodeJS: n ja Pythonin osalta NodeJS on varmasti joustavampi, koska sillä on ydin asynkronisella arkkitehtuurilla, joten se pystyy käsittelemään tuhansia samanaikaisia ​​pyyntöjä estämättä mitään niistä. Eli useita käyttäjiä voi muokata samoja tiedostoja, siirtää tehtäviä taulukoilla ja niin edelleen, kaikki samanaikaisesti.

Python itsessään on melko skaalautuva, koska se käyttää erilaisia ​​kirjastojaan ja korutiinejaan, mikä sallii asynkronisen ohjelmoinnin suurten tiedonsiirtojen käsittelemiseksi. Hyvin suurille järjestelmille siitä tulee kuitenkin hyvin monimutkainen, joten Python menettää NodeJS: lle tässä suhteessa.

3- Syntaksi ja virheiden käsittely

Jos jollakin ei ole etukäteen tietoja JavaScriptiä, Python saattaa olla helpompi oppia sen ytimekkään ja yksinkertaisen syntaksin ansiosta, jonka avulla se tuottaa tiettyjä toimintoja vähemmän koodiriveillä. Hyödyntämällä sisennystä ja ohittaen kihara suluissa, Python on tehnyt koodin luettavuudesta hyvin yksinkertaisen, mikä auttaa helpottamaan projektissa työskentelevien tiimin jäsenten välistä koordinointia ja antaa asiakkaiden itsensä ymmärtää oikein, mitä tapahtuu. Katsotaanpa esimerkkiä lukemisesta tiedostosta, jota kutsutaan näytteeksi.txt ja tulostamalla sen tiedot.

Kuten yllä olevasta kuvasta nähdään, Pythonin koodi on paljon parempi lukea ja yksinkertainen ymmärtää tässä esimerkissä.

Toinen ominaisuus, jolla Python on huippuluokan kuin NodeJS, on virheiden käsittely. Python tunnetaan virheiden käsittelemisestä ytimekkäämmällä ja helpommalla tavalla, ja se on paljon nopeampi virheenkorjauksessa ja virheiden korjaamisessa. Katsotaanpa esimerkkiä. Seuraavassa luemme tiedoston nimeltä lukeminen.txt ja lähetä sen tiedot. Jos tiedoston lukemisessa on jonkin verran virheitä, se virhe tulostetaan päätelaitteeseen.

Seuraava on lähtö sekä ajoaika molemmille koodeille:

Kuten tulos näyttää, Python (0.0579 ms) on selvästi nopeampi kuin NodeJS (0.457 ms) havaita virhe tässä esimerkissä.

4- Lisää käyttäjäystävällisyyttä

Yksi parhaimmista asioista, jotka tulevat sekä Pythonin että NodeJS: n kanssa, on sen erinomainen yhteisö. Molemmilla on suuri ja aktiivinen yhteisö, joka on erittäin tukeva, avoimen lähdekoodin ja jolla on paljon kehittäjiä. Pythonilla, joka on vanhempi näistä kahdesta, on myös suuri määrä avustajia ja uskomattoman laaja kirjastotuki sekä erinomainen dokumentaatio.

Tällaisen rikkaan natiivikirjaston saaminen on yksi Pythonin suurimmista vahvuuksista, koska se yksinkertaistaa koko prosessia ja antaa kehittäjille mahdollisuuden keskittyä enemmän ongelmien loogiseen puoleen.  Lisäksi sillä on ajan tasalla oleva dokumentaatio, joka on erittäin kattava ja kattaa kaiken, mikä on tiedettävä, jotta hän hallitsee Pythonin. Täältä NodeJS puuttuu vähän, koska sen dokumentaatio on alikehittynyt ja sitä on parannettava merkittävästi.

NodeJS tai Python - mikä valita?

Sekä Pythonilla että NodeJS: llä on omat etunsa ja haittansa, ja on vaikea sanoa, kumpi näistä on parempi. Molemmat vastaavat erilaisiin tarpeisiin, joten kun teet valinnan, mistä valita, on tärkeää ottaa huomioon projektisi tarpeet ja vaatimukset ja kumpi sopisi paremmin tiimillesi. Jos tarvitset nopean, reaaliaikaisen sovelluksen, joka vaatii useita yhteyksiä samanaikaisesti tai raskasta asiakaspuolen hahmonnusta, NodeJS olisi ihanteellinen valinta. Tietojen analysointiin ja koneoppimisongelmiin, joihin liittyy syvällistä oppimista ja hermoverkkoja, Python on johdonmukainen, vakaa ja suhteellisen helppokäyttöinen paljon parempi vaihtoehto. Sekä Python että NodeJS tarjoavat tehokkaita ratkaisuja ja ovat loistavia valintoja taustakehitykseen.

OpenTTD Tutorial
OpenTTD is one of the most popular business simulation games out there. In this game, you need to create a wonderful transportation business. However,...
SuperTuxKart for Linux
SuperTuxKart is a great title designed to bring you the Mario Kart experience free of charge on your Linux system. It is pretty challenging and fun to...
Battle for Wesnoth Tutorial
The Battle for Wesnoth is one of the most popular open source strategy games that you can play at this time. Not only has this game been in developmen...