Phenquestions
Datatiede
Logistinen regressio Pythonissa
Logistinen regressio on koneoppimisen luokittelualgoritmi. Logistinen regressio on myös samanlainen kuin lineaarinen regressio. Mutta suurin ero logis...
K-Means Clustering
The code for this blog, along with the dataset, is available at the following link https://github.com/shekharpandey89/k-means K-Means clustering is an...
Pivot-taulukon luominen Pandas Pythonissa
Pandan pythonissa pivot-taulukko sisältää summat, laskelmat tai aggregaatiofunktiot, jotka on johdettu tietotaulukosta. Yhdistämistoimintoja voidaan k...
How to Create Pandas DataFrame in Python?
Pandas DataFrame is a 2D (two dimensional) annotated data structure in which data is aligned in the tabular form with different rows and columns. For ...
How to use Python NumPy mean(), min() and max() functions?
Python NumPy library has many aggregate or statistical functions for doing different types of tasks with the one-dimensional or multi-dimensional arra...
How to use python NumPy where() function with multiple conditions
NumPy library has many functions to create the array in python. where() function is one of them to create an array from another NumPy array based on o...
Python NumPy histogram() tutorial
A histogram is a mapping of intervals to frequencies. It is used to approximate the probability density function of the particular variable. It is kno...
Kuinka käyttää Python NumPy unique () -toimintoa
NumPy-kirjastoa käytetään pythonissa yhden tai useamman ulotteisen taulukon luomiseen, ja siinä on monia toimintoja, jotka toimivat taulukon kanssa. A...
Kuinka käyttää Python NumPy Random -toimintoa?
Kun luvun arvo muuttuu komentosarjan jokaisessa suorituksessa, sitä numeroa kutsutaan satunnaisluvuksi. Satunnaislukuja käytetään pääasiassa erityyppi...
