Phenquestions
Vaihtoehto tälle kehitetylle olivat ORM (Object Relational Mapping) -kehykset, jotka todella luovat sillan yhdistää tietokanta ja ohjelmointikieli, jota haluat käyttää sovelluksen luomisessa. Koska Python on yksi suosituimmista ohjelmointikielistä tänä vuonna, tarkastelemme ja vertaamme tämän artikkelin kahden suosituimman ja yleisimmin käytetyn ORM: n, Djangon ja SQLAlchemyn, etuja ja haittoja.
Django vs. SQLAlchemia
Sekä ORM: t - Django että SQLAlchemy ovat kaksi suosituinta Python-pohjaista relaatiokartoitustyökalua, ja jokaisella on omat erityiset, ainutlaatuiset edut. Tarkastellaan nyt ja tarkastellaan molempia eroja rinnakkain.
1) Data Access Layer -toteutus
Django käyttää niin kutsuttua aktiivisen tietueen toteutusta, jossa yksi objekti-ilmentymä on kartoitettu tietokannan jokaiselle riville ja tiedot ovat helposti käytettävissä tietokannasta. Täällä ei ole välttämätöntä asettaa tietokannan mallia etukäteen, ja käyttäjät voivat helposti käyttää niitä, koska Djangon pääidea on, että se ymmärtää rakenteen suoraan yksinkertaisesti katsomalla tietokantakaavaa. Tämän lisäksi, koska se on suora kartoitus tietokannan ja objektin välillä, kaikki objektiin tehdyt muutokset päivitetään myös tietokantaan.
SQLAlchemey käyttää Data Mapper -toteutusta, joka toimii sovelluksen ja tietokannan välisenä keskikerroksena ja siirtää tietoja näiden kahden välillä pitäen niiden yhteyden riippumattomana toisistaan. Tämä mahdollistaa huomattavasti suuremman joustavuuden kahden kerroksen välillä sekä tietokannan käytön paljon tehokkaammin.
2) Parempi monimutkaisilla kyselyillä
Sekä Django että SQLAlchemy ovat kaksi erinomaista ORM: ää, jotka tarjoavat joitain parhaita ominaisuuksia, jotka löydät relaatiokartoitustyökaluista. Mitä tulee monimutkaisten kyselyjen selviytymiseen ja käsittelyyn, SQLAlchemy vie reunan, koska se on paljon parempi vuorovaikutuksessa tietokannan kanssa, ja sen seurauksena sitä voidaan käyttää monimutkaisten kyselyjen kirjoittamiseen ilman, että tarvitsee palata raaka SQL. Tämän käsitteen ymmärtämiseksi katsokaamme seuraavia kyselyjä, jotka on kirjoitettu sekä Djangossa että SQLAklemiassa.
Django:
Jalkapallo.esineitä.suodatin (team__name = "Manchester United")SQLAlchemia:
SQLAlchemia: istunto.kysely (jalkapallo).liittyä (Jalkapallo, Joukkue).suodatin (Team.nimi == "Kamma Sing")Kahden ORM: n syntaksista nähden Django näyttää kyselystään abstraktimmalta ja näyttää vain vakiintuneen yhteyden eri tietokantataulukoiden välillä, kun taas SQLAlchemy menee paljon syvemmälle. Tämä ero näiden kahden välillä osoittaa, että Django on paljon laiskempi ja paljon tehokkaampi monimutkaisten kyselyjen käsittelyssä.
3) Yhteisön ja tietokantojen tuki
Sekä Django että SQLAlchemy ovat erittäin suosittuja relaatiokartoituskehyksiä, ja niitä tukevat erittäin hämmästyttävät yhteisöt. Jälkimmäinen kuitenkin ylittää tämän, koska sillä on paljon suurempi yhteisö ja aivan upea dokumentaatio, joka on osoitus siitä, että yhteisön jäsenet käyttävät aikansa siihen. Vaikka kohtaat jotain ongelmaa, voit helposti lähettää viestejä StackOverflow'lle tai muille foorumeille, ja siellä on suuri joukko ihmisiä, jotka haluavat auttaa sinua.
Tämän lisäksi sekä Django että SQLAlchemy tukevat laajaa tietokantakokoelmaa, kuten MySQL, PostgreSQL, Oracle ja SQLite. SQLAlchemy on jälleen vastaus käyttäjille, jotka jo käyttävät Microsoft SQL: ää tai suunnittelevat sitä, koska MSSQL tarjoaa sille täyden tuen.
Kaikilla molemmilla on hyvät yhteisöt ja ne tukevat erilaisia tietokantoja, mikä on hyvä merkki niiden jokaisen valtavasta laadusta.
4) Sovellukset
Django on suunniteltu pääasiassa verkkosovelluksiin ja juuri siellä se toimii parhaiten, koska sillä on paljon sisäänrakennettuja työkaluja, kuten lomakkeiden integrointi, ennakkovahvistus jne. jotka kaikki ovat erittäin hyödyllisiä verkkosovelluksissa. Tämän lisäksi, jos tarvitset yksinkertaisesti peruskyselyjä, Django toimisi melko hyvin, koska sitä on myös paljon helpompi oppia.
Kuitenkin, jos verkkosovelluksesi tai kehyksesi edellyttävät hieman monimutkaisempia kyselyjä, SQLAlchemy on oikea valinta. Tämän lisäksi, koska se on vuorovaikutuksessa suoraan tietokannan kanssa, voit yksinkertaisesti suorittaa kyselyt tietokantaa vastaan ilman ORM: n käyttöä. Lisäksi SQLAlchemy on paljon tehokkaampi kuin Django, vaikkakin hieman korkeammalla oppimiskäyrällä.
Päätelmä:
Sekä Django että SQLAlchemy ovat erittäin suosittuja objektisuhdekartoitustyökaluja, joilla on suuret yhteisöt niiden varmuuskopioimiseksi ja joita käytetään monissa sovelluksissa ympäri maailmaa. Kumpi sopii sinulle paremmin? Se riippuu pääasiassa siitä, mitä vaatimuksia tarvitset ja missä tarkalleen haluat käyttää niitä. Kaiken kaikkiaan molemmat ovat erinomaisia valintoja ORM-järjestelmäksi.
